海底小目标声呐图像一维最大熵分割的改进方法     

郭海涛  杨志民  田坦  戴愚志 《海洋学报》2007,29(4):152-155

作为海洋高新技术,水声技术日益成为海洋水下探测的主要手段,而且有时是惟一的手段(比如对浑水或对远距离的情况).海底物体搜索、海底救捞、海底探宝、海底“黑烟囱”探测、海底施工以及海洋军事活动(如探测水雷)等多方面都涉及海底小目标(这里的“目标”泛指物体,包括各种人工制造物和自然形成物)探测.对海底小目标探测是一个困难而有意义的课题.高分辨成像声呐在海底小目标探测方面具有良好的应用前景.将高分辨成像声呐应用于海底小目标探测,图像处理是关键.图像分割是图像处理中的主要问题,也是机器视觉领域低层视觉中的主要问题,同时它又是一个经典难题.  相似文献   

基于粗集理论的声呐图像中值滤波   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭海涛  田坦  张春田 《海洋技术学报》2004,23(4):103-104,112

保边去噪是图像滤波中的主要问题。声呐图像像素少品质恶劣，保边去噪显得尤为重要。将基于粗集理论的中值滤波应用于声呐图像处理中，给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。  相似文献   

高分辨图象声纳目标模拟器的设计     

张殿伦  卢逢春  田坦 《海洋技术学报》2004,23(1):74-76

高分辨图象声纳在小目标的探测和识别中扮演重要角色，目标模拟器是图象声纳设备调试的主要仪器之一。文章讨论了模拟器信号发生的机理，分析了近场和远场声基阵输出的信号模型。给出了利用该仪器测得的某型图象声纳的波束图。  相似文献   

基于模糊聚类的声呐图像多区域分割   总被引：2，自引：0，他引：2  

郭海涛  田坦  张春田 《海洋技术学报》2004,23(3):39-40,45

图像分割是图像识别中的主要问题，同时它又是一个经典难题；声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难。文章将模糊聚类应用于声呐图像的多区域分割，实验证明这种方法简便而有效。  相似文献   

利用粗集理论的声呐图像平滑     

郭海涛  田坦  王连玉  闫宏生 《海洋技术学报》2005,24(2):34-35

保边去噪是图像平滑中的主要问题。声呐图像像素少品质恶劣，保边去噪显得尤为重要。粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将基于粗集理论的均值法应用于声呐图像平滑中，给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。  相似文献   

利用粗集理论的声呐图像边缘锐化     

郭海涛  闫宏生  田坦  王连玉 《海洋技术学报》2005,24(1):118-119

边缘锐化是图像增强的重要内容。声呐图像像素少品质恶劣,边缘锐化是个难题。粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将粗集理论应用于声呐图像的边缘锐化中,给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。  相似文献   

MUSIC算法在矢量水听器阵中的应用研究     

王绪虎  田坦 《海洋技术学报》2006,25(3):82-85

文中推导了阵元为矢量水听器时的MU S IC算法。对直线阵情况进行了计算机仿真,结果表明,矢量阵MU-S IC算法与声压阵相比具有更高的方位分辨力。  相似文献